StarGrid

METHODS & EVIDENCE

让每项概算都有可查的依据

StarGrid 使用公开能耗方法和 HiGHS 开源求解器,结合项目填报资料形成早期投资概算。这里说明计算方法、案例能支持什么,以及目前仍需项目数据确认的部分。

查看 V1.3 新增验证记录

四方案对照、不同持续时间的可调能力、净收益明细与新增公开案例。

查看三个案例的测算与实绩对照

Google、Intuit 与 Phoenix:完整填报值、三种情景、实际差距及适用限制。

计算可以复核

对联合优化采用独立顶点枚举方法核对最优值,并检查补算、充放电和备用约束。计算通过不代表项目输入已经实测验证。

来源与假设分开

公开技术参考、工程情景、内部预算和项目填报分别标识。储能效率参考 NREL ATB,设备投资仍需项目报价。

先看影响最大的条件

对关键输入逐项调整 20%,比较年净收益和回收期。情景及敏感性结果供投资判断,不是统计置信区间。

当前计算范围

未建立全年逐时仿真、真实任务 SLA 排程或跨地域迁移模型;公开案例尚不足以证明所有客户项目的年度收益误差。概算不构成工程设计或项目收益保证。

V1.3 · VALIDATION RECORD

四方案与可调能力,如何验证

本轮把“数值计算正确”与“现场效果预测准确”分别检查。前者已有独立数值对照;后者仍受公开输入不足和指标口径差异限制。

独立数值复核

12 组工程场景

每组包含三种情景、四方案、四个持续时间及净收益核对,共 216 项求解对照通过。参考答案使用独立顶点枚举。

新增公开对照

2 项指标 · 1 项边界

兰州、Google 冷却效率做归一化对照;临港跨站迁移说明适用范围,不输出缺少依据的全年收益。

参数使用原则

不按已知结果调参

默认冷却与任务比例沿用原值。设备改造须提供方案目标。已知结果的回溯检查不称为盲测或第三方认证。

本轮能确认什么

不同方案共用物理容量,移峰与充电共享恢复空间;可调能力在零峰谷价差下仍可能存在,但经济收益可以为零。电池损耗、循环成本和业主费用已逐项核对。

最大可调电量数值差异小于 10⁻⁹ MWh,年度净收益核算差异小于 0.01 元。这里是计算实现的数值误差,不能解读为项目预测准确率。既有 160 项求解对照及原三案例关键结果回归也已通过。

展开 12 组独立数值场景
D01仅冷却,无任务或电池调度通过
D02零峰谷价差:能力与收益分开通过
D03电池循环成本高于价差通过
D04IT 满载:同日补算无空间通过
D05供电满载:冷却改善释放恢复空间通过
D06任务与电池竞争短恢复窗口通过
D07储能能量受限通过
D08仅获批 UPS 保底之外的电量通过
D09无恢复窗口通过
D10持续需量与恢复功率共同约束通过
D11填报辅助随动系数的补算与降载通过
D12收益全部归租户,业主仍有固定费用通过

新增公开案例:输入、结果与实际差距

P01 · 新增公开案例 · 冷却强度对照

中国电信兰州新区大数据产业园 A 座

公开结果:单位信息系统能耗所需的冷却制冷功耗降低 16.4%。

系统输入:运行调优;可控性按高情景假设;目标 PUE 留空。为隔离模块,以 1 MW IT、PUE 1.5、1000 MWh 冷却电量归一化,均非该项目现场数据。

系统审慎 10.0%系统基准 20.0%系统积极 30.0%公开改善 16.4%

对照结果:模型基准改善 20.0%,比公开冷却强度改善高 3.6 个百分点。

适用范围:仅检查冷却模块改善比例的量级。功率强度与全年节电不是同一指标;公开数据不足以验证项目年收益或回收期。

工信部 2025 年度国家绿色算力设施案例,第 6–7 页

P02 · 新增公开案例 · 冷却效率对照

Google DeepMind 自动冷却控制

公开结果:公开图表采用 kW/ton 冷却效率口径,自动控制运行约九个月后改善约 30%。

系统输入:采用与 P01 相同的归一化输入;不把公开 30% 作为目标输入。比较时假设提供相同冷量,实际冷量与时序缺失。

系统审慎 10.0%系统基准 20.0%系统积极 30.0%公开改善 30.0%

对照结果:模型基准改善 20.0%,比公开约 30% 的冷却效率改善低约 10 个百分点。

适用范围:运行方的效率结果支持控制方向,但无法直接验证全站节电、年度电费或 StarGrid 项目收益。该回溯对照不属于盲测,也不等于独立第三方认证。

Google DeepMind,2018-08-17

P03 · 新增公开案例 · 跨站调度边界

中国电信临港 → 湖北十堰

公开结果:10 PFLOPS 推理任务,3 分钟内迁移;参与设备负荷下降 75%,当地累计少用电 200 kWh。全部资源参与时 8 MW 为潜力推算。

系统输入:未将 75% 填为全站可调比例,也未用 3 分钟作为响应持续时长。没有在当前同站补算模型中强行构造跨站输入。

对照结果:系统不输出该案例的全年收益或回收期;公开 200 kWh 不能当作两地合计节电。

适用范围:确认跨站迁移的可行性。缺少两地基线功率、完整响应时段、迁入成本、年度频次和项目投资,当前模型不覆盖此类预测。

工信部案例第 9 页 / 中国电信运行报道 · 运营方报道 ↗

联合优化研究如何使用

2026 年《Energy》关于任务分配与变风量冷却的研究,为联合建模提供参考;其样例使用 Gurobi 与混合整数二次规划。本站采用 HiGHS 代表周期线性模型,未移植该论文的完整设备模型,也未把论文改善比例作为默认收益。

查看论文 ↗

SG-IC-1.3.0 · 2026-09-03。原三案例保留 V1.2 快照,便于追溯,不用新版页面替换历史计算记录。

PUBLIC CASES & BENCHMARK

12 项案例与基准对照

包括 7 项算电及电力资产资料、4 项冷却案例和 1 项储能技术基准。案例并非 StarGrid 自身项目业绩;Phoenix、伦敦与 Oregon 均涉及 Emerald AI,不能算作三个独立供应商验证。完整输入不足的项目仅做机制或适用边界检查。

T01 · 计算负荷调节

Phoenix · Oracle / Emerald AI

论文与公开分钟数据

公开结果:256 块 GPU;论文披露 3 小时、25% 降载目标。

本次用途:复算公开分钟功率;核对降载比例与时长,检查模型在假定补算余量下的能力。

适用边界:任务降载含功率控制和任务安排,不能全部等同于能量中性的同日任务延后;没有年度电费与完整任务曲线。

2025 年 5 月试验;2025 年 12 月论文

查看原始来源 ↗ · 公开数据 ↗

T02 · 计算负荷调节

伦敦 · National Grid / EPRI / Nebius

联合试验报告

公开结果:130 kW 集群,5 天 22 次调度事件;报告记录超过 10 小时的 10% 降载。

本次用途:按 10 小时的有利边界检查持续能力和低谷补算限制。

适用边界:10 小时是原报告时长下界;不具备本站容量、成本或全年机会数据。部分低优先级任务性能下降。

2025 年 12 月试验;2026 年 3 月报告

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T03 · 计算负荷调节

Oregon · Emerald AI / NVIDIA / PGE / EPRI

试验供应商公告

公开结果:在运行集群回放电网情景,连续 3 天应对 6 小时以上事件,降载 25% 以上。

本次用途:按 6 小时检查长时能力;上下界只用于适用性比较。

适用边界:时长和降幅均为下界;未公开成套原始曲线,不能计算准确预测误差。

2026 年 3 月披露

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T04 · 计算负荷调节

Google · 多地区计算任务需求响应

运营方运行说明

公开结果:欧洲典型 17:00—21:00 高峰限制非紧急计算,之后补算;条件允许时跨电网迁移。

本次用途:用 4 小时峰段构造机制检查:有空间可补算、满负荷则不承诺同日移峰。

适用边界:未披露足够的 MW 和结算收入;构造检查不是 Google 的预测测试。

2022—2023 年运行;2023 年披露

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T05 · 跨地域算电协同

阿里巴巴 / 华北电力大学 · 南通至张北

参与研究方公开说明

公开结果:南通相关负荷下降约 100 kW,约 150 kWh 电量转移至张北。

本次用途:核对 kW、kWh 与等效时长;说明本站模型不覆盖跨站调度。

适用边界:150 kWh 是转移电量,不能计为总节电;迁入地电价、容量、网络与迁移成本缺失。

2022 年 6 月披露

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T06 · IT、冷却与任务迁移

LBNL-5763E · 四站点需求响应现场研究

实验室现场研究

公开结果:报告总结:组合策略可达到数据中心层面 25% 或整栋建筑层面 10%—12% 降载。

本次用途:核对 IT 与全站、整栋建筑分母;数据中心层面的组合降载不能全部归于计算任务。

适用边界:多个站点与多种措施汇总,不视为一个可以完整还原的投资案例。

2012 年报告

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T07 · 电力资产与电网服务

Microsoft / Eaton / Enel X · 数据中心 UPS

运营方概念验证与认证说明

公开结果:UPS 支持电网交互;Dublin 系统已测试并获连接批准,文章当时仍有预计投运表述。

本次用途:验证无计算调度接口时,获批 UPS 仍可单独参与;同时验证备用保底与充电窗口。

适用边界:不声称有多年实际结算实绩;测试容量、价格和时数均为构造值。

2020 年概念验证;2022 年披露

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T08 · 储能效率与套利

NREL 2024 ATB · 商用储能技术基准

公开技术基准,非项目实绩

公开结果:采用 85% 作为代表性往返效率。

本次用途:把代表效率代入可手算的单周期储能案例,检查额定容量、可用比例、损耗和收益。

适用边界:仅采用技术参考;美国成本未移植为中国项目报价,85% 不是设备保证。

2024 ATB

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T09 · 冷却效率

Intuit Quincy · 能效改进

DOE 案例库伙伴披露

公开结果:年度 PUE 1.45 → 1.36。

本次用途:比较默认 PUE 改善区间与已披露年度变化;另做已知目标的条件复算。

适用边界:平均 IT 负荷缺失,按 1 MW 归一化;条件复算不是预测验证。不能混用正文月度端点。

2012—2015 年度图表

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T10 · 冷却与气流组织

Google POP 1 · 网络机房

运营方技术报告

公开结果:85 kW 实际 IT 负荷;PUE 2.4 → 1.5,披露年化节电超过 670 MWh。

本次用途:以 85 kW、8760 小时核算固定 IT 负荷的节电量,并检查默认区间边界。

适用边界:85 kW×0.9×8760 是年化核算,不能称为逐时账单验收;高 PUE 老旧小机房不代表大型智算中心。

2011 年报告

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T11 · 冷却与运行控制

美国司法部 · 北弗吉尼亚机房

DOE 案例库伙伴披露

公开结果:PUE 2.3 → 1.7;公开说明为零资本投入措施。

本次用途:检查高 PUE 老旧站点对默认区间的挑战;不把软件实施预算套给该项目。

适用边界:没有逐时负荷及天气调整,0.6 PUE 改善不能作为普遍默认值。

2015 年 6—10 月

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T12 · 冷却运行优化

华为廊坊云数据中心 · iCooling

供应商案例披露

公开结果:年均 PUE 1.42 降至 1.30 以下,年节电 630 多万 kWh。

本次用途:采用 0.12 作为 PUE 改善下界检查默认区间。

适用边界:下界不是精确结果;IT 负荷缺失,不用结果反推输入来制造验证准确率。

2022 年前后披露;原 PDF 印刷第 71 页

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如何升级为项目实测核验

依据 DOE/FEMP 的基线与改造后计量思路,先确认同一边界的历史负荷和账单,记录天气、IT 工作量及设备变化;在授权试点中同步记录降载、补算、电池电量和任务完成情况,再按实际电价与结算条款核算净收益。只有该项目资料齐全并完成前后对照,才能报告项目实际偏差。

DOE/FEMP 核验方法 ↗ · HiGHS 项目 ↗ · 实际接入组件 highs-js ↗

引用表示方法或事实来源,不表示机构对本工具的认证或背书。资料核对:2026-09-03。